設定狙い
初めまして、いつも参考にさせて頂いてます。
だてさんは私と同じく元天井専門ながら
しっかりと設定狙いでも的確な根拠の元、
成果を出しておりとても尊敬しています。あと、煽りコメントへの丁寧な受け流し方も(笑)
そんなだてさんにだからこそ
お聞きしたいことがあるのですが、
どうか宜しくお願いします。私は学生時代元天井専門で
そこそこ収支を挙げていましたが、
現在は兼業ながら設定狙いへとシフトしている最中です。平日は17時以降、休日は予定が無ければフル稼働で、
Aタイプメインで最近リニューアルした
元ボッタ店をメインにしております。そのお店はスロ専で500〜700台程
(敢えて曖昧にさせていただきます)、
平日もジャグハナや絆にバンバン6投入してきます。AT機の方は若者がしっかりツモっているようですが、
Aタイプの方は未だ高齢者や
リーマン等のライトユーザーに
認知されていない様子で稼働が弱く、
またライバルとなるプロも少ないためか、
かなりわかりやすく設定を投入してきている印象です。
(据え置き、末尾系、前日設定が入った台の両隣どちらか等)次に、このお店はサイトセブンには掲載せず、
自社HPのみでデータ公開をしているのですが
困ったことに総回転数を表示しておらず、
公開されているのは
・ビッグ回数(確率非掲載)
・レギュラー回数(確率非掲載)
・正確な差枚数
・グラフ(縦軸ペイアウト、横軸0〜30000枚までのバイイン)
となっています。現在はとりあえずこれらをマクロで
エクセルへオート収集していますが、私にはこれらのデータの使い道が
設定ベースの参考やAタイプにおいて
BR比率と差枚数を軸に設定予想→翌日、
翌イベントへの狙い台の参考程度しか使い道を思いつきませんでした。だてさんならばこのデータをどのように扱い、
ホールをどのように攻めますか?今後の稼働状況によって癖は変えてくる事は予想できていますし、
なんならすでに癖は変わってきている状態にも関わらず
元天井専門のライバルプロは
このホールでAタイプをピンポイントで
ツモってきて凄く悔しいですし、
だからこそ絶対に攻略したいと思っています。是非ともプロからの意見をお聞きしたいです。
とても長くなってしまいましたが、ご拝読ありがとうございました。
宜しくお願いします。
先程のコメントに追記です。
読んでいただかなくても構わないです!件のホールはライン等による
機種告知や先程記述した通り
わかりやすく設定を使ってくれています。そして私自身収支も
時給3000ペースで少しですが挙げています。ならその調子でやったらいいじゃない
となるかも知れませんが、
やはり肝心のツモ率が不安なのと
未だ設定狙いを始めたばかりでAT機に触れていません。それに収支がついているのも
1〜4の誤爆が多く(私の中で1〜4は低設定、56は高設定の考え方です)、
なまじ外見のデータが強い為に見切るまで
時間もかかっているためツモ率がよろしくないです。やはり、改善のためには判別精度を上げるなど
当日の挙動に着目するのでなく
ホール攻略が甘いためなのではと考え、
今回質問させていただきました。改めて宜しくお願いします。
過疎店の最初って、分かりやすくしかも
しっかり設定6を使ってくれるところが多いから魅力的ですよね♪
成功している繁盛店はフラットに設定24だらけ…
というのが多いですし。
それにしても、仕事帰りの稼働込みの設定狙いで
時給3000円ってすごいツモ率ですね(;・∀・)
普通の兼業さんで設定狙いのみで
そこまで出せている方は少ないのではないでしょうか!
…そうですね…私がお伝えできることがあるのか
疑問ですが、出来る限りの返答を
させていただきたいと思います♪
データは生命線
データをしっかり取られているようで素晴らしいですね(*^^*)
総回転数を表示していない場合は、
なるべく自分で見に行けるとより良いのかな…と思います。
正確な差枚数がわかるなら、総回転数から
ボーナス確率・コイン持ちも分かるので、
差枚等のみよりも精度はぐんと上がると思います。
設定6の場所が他の台を入れる
場所・履歴に大きく影響することもありますから、
本気でツモリたい!と思うなら
そこに改善ポイントがあるかなと思います。
マイジャグ、結構ぶどう(コイン持ち)の影響大きいですしね。
アイムも設定6の判別はぶどう。
それを見極めることが、
癖を正確につかむヒントになるのではないかと思います。
…履歴系のホールと、場所・台番系のホールの攻略は
別だと考えているのですが、
履歴系のホールっぽいですかね。
(私が苦手なやつです汗)
どのように攻めるか…
ホールを見ていないので
抽象的な回答になりますが…
私はAタイプはあまり打たないです。
特にジャグラー系は…。
判別に時間がかかるからですね…。
>時間もかかっているためツモ率がよろしくないです。
外見が強いデータを見きるまでに
時間がかかるのは
Aタイプだからだと思います。
打つ前に差枚から
ブドウ確率の逆算などもしているか
打つ前に履歴だけでなく、
ホールの癖からの設定期待度も指標として
打つ・打たないを決めているか
ライバルはなぜそれをツモれているのかを推測する
→打った台の根拠はなに?
場所?履歴?台番?示唆?
そんなところですかね(*^^*)
ピンポイントで積もるからには明確な理由があるはずなので、
そこをたくさんの角度から検証しまくることが大事です。
たとえ、その人がツモらなくても、
その人の動き=その人の答えですから。
◎下見と癖読みを駆使して、北斗の拳強敵の設定6を9000回転実戦したお話
ただ兼業で自動集計からの設定推測だと
AT機の判別は難しいかもしれません。
…が、基本的にはAT機のほうが
設定推測は正確で早いです。
ただ、単なる苦手意識でAT機を打てていないだけなら
一度チャレンジしてみるのもおすすめです。
私もそこまで経験値が多いわけではないので
あまりズバッとしたことは言えないですが、
少しでも参考になれば嬉しいです♪
天井狙いは変更癖を把握すればいいけど
設定狙いは店によって全然違うでしょ
店の名前も知らない人にどうすればいいですか?
わかるわけがないでしょうにw
元エナ専に仲良くなってご機嫌取りしてヒントなり考え方を聞いた方が有益だと思いますよ
適当にあしらわれたら好かれてはいないという事で
設定狙いはこの時代人を使えないと攻略難易度の高いハードゲームです。
昨年からエナ稼働を稼働の2割にして、ピンで千葉でアミューズとかキコーナ松戸、都内でマジカイベント
をこなしていました。
結果、うまくいったのは複数の全6があるイベントのみで
効率の悪さやツモ率から
最初の一ヶ月でピン稼働を辞めます。
その後は、稼働ホールに詳しい軍団の打ち子として入ったり、逆に自分の詳しいホールではその軍団を呼んで打ち子として使ったり。と
何ヶ月かデータを取ったりしましたが、結局は
人を散らして使い、全6探して全6の前に張り付き
空けば即確保。こんなんで今日までやってます。
張り付きマナーは注意されれば辞めますが、
店の従業員との関係性も悪くないので、
このスタイルでいってます。
どちらも都内でよく見るタイプのグループですね~(^o^)
聞いたら取れなくなるので、そこは一長一短ですね…。
後、答えだけ聞いたらOKの天井狙いと違い、
考えるチカラをつけることも大事だと思うので、
そのあたりも意識してチャレンジしてほしいと個人的には思います(*^^*)
データの自動収集ってどうやるんですか?
Excelのマクロだと思います。
私もやったことないですが…(;・∀・)
お忙しい中、丁寧にご回答ありがとう御座います!
お恥ずかしながら時給3000円というのは完全に上振れです..w
もしかしたらそこそこのツモ率だったのかもしれませんが自分では納得の行く稼働が出来ていません。
データに関してはやはり、足を使って総回転数を取りに行くべきなんですね..
ホールまでの距離はかなり近いのですが、毎日500〜700台クラスの店舗のデータとなると億劫になってしまいます。
他のピン専業さんもサイトセブン非掲載店を攻める場合は一台一台データランプを確認して回っているものなのでしょうか?
元エナ専について
その人の動き=その人の答え
なるほどです。視野が自分には足りてなかった様でもう少し自分と自分の台でなく周囲の人間の意思についても考えてみようと思います。
初心者の段階でAタイプの確証…というのは難しいですね^^;
Aタイプはどこまでいっても設定を断定できることがありませんので、
成果の確認が難しい…。
癖がわかれば、例えば⑦末尾4台で合算が設定⑥だから…
とかの考えもできて、精度も上がりますけどね^^;
個人的には、曲を見つける段階では目視だけでも良いと思っています。
そして、データカウンターをにらめっこして、思考を働かせて…
これ!ってのを見つけるといいですね♪
>他のピン専業さんもサイトセブン非掲載店を攻める場合は一台一台データランプを確認して回っているものなのでしょうか?
必要があれば確認しますし、必要がなければ確認しないと思います。
今、癖がわからないのであれば、見るしかないでしょう♪
癖がわかれば後は楽ですよ(*^^*)
返答に関して…長らくおまたせして申し訳ありませんでした。
また何かありましたら、お気軽にどうぞ(*^^*)
機械学習を取り入れると予想もしない発見があると思います。
具体的には、持ってる宝物のデータの行列を演算させて、新しい法則を導き出す。
クセ=法則なので、新たな法則を導き出す事がベストと思います。
人間は、目で見た法則は理解できるけど、潜在的に関連する事が数え切れないほどある。その関連する事象を演算させて、新しい法則を導き出して他者の上を行くべきくと。
スパース推定とかネットで調べれば関連する事が載ってます。小難しいけど、まずは大枠を捉えれば問題ないと思います。
これを使えば関連する事象の信頼性が出るので、かなり使えます。関連性が100パーセントになる事は稀ですが、関連性が90パーセントなら責める根拠になると思います。
私は、リアルタイム例えば15分間隔でデータを収集して、稼働率なども出して、どのタイミング迄に行けばツモれるかも計算してます。
朝の並びや狙い台に座れるかは無理なので、質問者が言うような緩い店で活用してます。
人工知能を勉強して取り入れれば、企業からも引く手数多になると思います。
現にアメリカではデータサイエンティストの大卒初任給が1500万を超えてるので。
それやばいですね~!AI活用ですか…
それができれば、パチスロどころのお話ではないですね♪